【总结】CCF-MM走进高校@南开大学

CCF多媒体专委会 2023-10-23 08:03 发表于山东

CCF-MM走进高校系列活动

CCF@U：

CCF-MM走进南开大学

2023年10月21日，由中国计算机学会（CCF）多媒体技术专委会主办、南开大学计算机学院承办的“CCF-MM走进南开大学”学术论坛活动在南开大学津南校区计算机学院523会议室成功举办。

本次活动出席的嘉宾有中国科学院自动化研究所徐常胜研究员、中国科学院计算技术研究所蒋树强研究员、浙江大学计算机学院杨易教授、哈尔滨工业大学计算机学部范晓鹏教授、同济大学电子与信息工程学院何良华教授、西北工业大学计算机学院王鹏教授、南京理工大学计算机科学与工程学院李泽超教授。南开大学计算机学院杨巨峰教授、刘夏雷副教授主持本次会议。

会议开始，杨巨峰教授致欢迎词。杨巨峰教授首先向七位报告嘉宾表示热烈的欢迎和衷心的感谢。他强调了此次活动对于学术交流与合作的重要性，希望通过此次CCF多媒体技术专委会的分享与交流，进一步开阔师生视野、拓宽科研思路，并预祝本次报告会取得圆满成功。接下来，CCF-MM副秘书长李泽超教授对本次报告会、多媒体专委会组织结构，及CCF一系列活动进行了介绍，并鼓励更多的师生参与到活动中。

中国科学院自动化研究所徐常胜研究员的报告题目是“视频理解中的关系学习研究”。徐常胜研究员在报告中提到，随着便携式数码设备的普及和移动互联网的发展，视频数据体量更大，内容更加丰富。视频数据的时空复杂性、高层次语义性，及多模态等特点，为视频理解带来很大的挑战。徐常胜研究员介绍了视频中的关系定义模式和复杂关系抽取方法，以解决视频内容中复杂而多样的关系模式。具体，报告聚焦于物体-物体、物体-语义，以及语义-用户兴趣三种关系信息。这些研究对于视频理解技术的发展具有重要意义。

中国科学院计算技术研究所蒋树强研究员的报告题目是“知识增强的视觉语言导航”。蒋树强研究员在报告指出，在开放环境中，视觉语言导航技术需要动态理解语言指令和周围环境，生成导航动作，最终达到目标位置。已有的技术主要依赖即时视觉内容，蒋树强研究员强调了具身智能理解上下文知识的重要性，它可以提供互补信息，促进视觉语言匹配、提升动作预测的准确性和泛化性。报告还介绍了基于知识增强的视觉语言导航研究进展，包括知识增强推理和动态知识网格记忆地图等技术。

浙江大学杨易教授的报告题目是“先验和知识引导的多模态内容生成技术”。杨易教授在报告中讨论了多重知识表达的优势和特点。报告讨论了多模态内容生成的研究进展，包括融合大语言模型和人类先验知识的内容生成技术，强调人类先验知识与数据的结合，以实现可控三维生成的有效方式。杨易教授在报告中指出专用知识嵌入方法和结构化表达机制的重要性，并展望了先验和知识引导多模态内容生成技术的未来。

哈尔滨工业大学范晓鹏教授的报告题目是“信源信道联合编码——从图像到任务”。范晓鹏教授在报告中指出图像和视频在互联网流量中的重要地位，以及通过信源信道联合编码提高视频抗噪能力的挑战。报告回顾了传统信源信道联合编码和数模混合视频通信技术，同时介绍了基于视觉网络进行编码的前沿方法，如基于深度学习的视频编码和多任务编码。范晓鹏教授在报告中探讨了这些技术应用于信源信道联合编码的新思路和途径。

同济大学何良华教授的报告题目是“脑机接口在康复医学中的应用探索”。何良华教授的报告中关注脑机接口技术在康复医学中的应用。脑机接口技术因其自然性和内隐性而备受关注，已经在人机交互、康复、神经计算等领域取得了重要进展。何良华教授首先介绍了经典脑机交互方式的优缺点和挑战，然后详细讨论了其在脑卒中康复中的训练和评估等方面的最新进展。最后，报告展望了未来脑机接口技术在康复医学领域的发展趋势。

西北工业大学王鹏教授的报告题目是“无人移动平台自主进化学习方法与应用”。王鹏教授在报告中探讨了无人移动平台上的自主进化学习方法。报告指出了处理无人移动平台上复杂任务时面临的挑战，如连续动态变化的对象、环境和资源限制。为应对这些挑战，国内外研究者提出了自主进化学习方法，包括即时性进化、长时性进化和推理链进化。这些方法有效提升了人工智能模型在无人移动平台上的泛化和适应能力，并已在航天、航空等领域得到应用。

南京理工大学李泽超教授的报告题目是“标注数据受限条件下的多媒体内容理解”。李泽超教授在报告中提到，图像和视频大数据的智能分析与识别在多个领域中至关重要，但实际应用中数据往往受限于标签的数量和质量。报告介绍了小样本和弱监督环境下的多媒体内容分析，基于知识迁移和数据增强的小样本识别、小样本细粒度分析、弱监督语义哈希、深度协同因子分解模型以及基于奇异值微调的小样本语义分割模型等解决方案。报告还介绍了这些方法在实际应用中的相关案例。

七位老师的学术报告结束后，杨巨峰教授对本次活动进行了简短的总结，再次感谢了各位专家的精彩报告，通过这次报告，拓宽了我校师生的科研视野与学术思路，对学术和产业的发展进程具有十分重要的意义。

本次活动通过分享与交流，使师生能够了解到领域内的最前沿学术动态和产业应用趋势，从而加深对整个领域的认识和了解，会议现场师生听众踊跃提问，和专家进行了深入的交流与讨论。本次活动圆满结束。