【4月10日截稿】软件学报专刊征文：多模态协同感知与融合技术

CCF多媒体专委会 2023-03-02 08:00 发表于北京

《软件学报》专刊征文

多模态协同感知与融合技术

截稿时间：

2023年4月10日

与人类利用视觉、听觉、触觉等多种感官信息来感知世界相似，计算机智能系统也可通过不同的传感器，如摄像头、雷达、麦克风、触觉传感器等，来获取人类和物理世界中的数据与信息。神经学家的研究表明多通道的感官刺激对人类感知可能会产生整体大于个体之和的作用。心理学家也从不同角度提出了人类利用多模态信息感知、认知世界的假设与理论框架，而在人工智能领域，多模态协同感知还缺乏基础的理论学习框架。随着智能终端和多模态传感设备的普及，可用于感知世界的数据来源、维度和数据量都在快速增长，单独模态数据所提供的信息已经不能满足智能系统感知与理解世界能力的需求。因此智能系统在感知世界时，需要从更多模态数据的差异化获取、动态适配、互补融合、协同感知等角度开展深入研究，这是多媒体领域的一个非常重要和具有挑战性的问题。

早期的多模态学习主要体现在视觉、文本模态在特征表示与感知结果等层面的融合。近年来，随着研究的不断深入，多模态协同与融合技术根据不同应用场景需求可从不同维度和视角开展研究，包括从底层数据对齐到高层语义融合，从多特征联合表示到多任务协同学习。因此，本专刊旨在促进最新的多模态特征表示、适配对齐、自适应融合、协同学习等相关理论与方法的研究。

为了促进多模态协同感知技术的研究发展，实现多模态在不同任务和场景下的有机融合，在由中国计算机学会(CCF)和中国图象图形学学会(CSIG)主办，CCF多媒体专业委员会和CSIG多媒体技术专业委员会承办的“2023年中国多媒体技术大会(ChinaMM2023)”中特别设立“软件学报：多模态协同感知与融合技术”专题，专刊将在2024年第5期出版，读者群体包括多媒体、计算机视觉、人机交互等多个领域的研究人员和工程人员。

专刊题目：多模态协同感知与融合技术

特约编辑：孙立峰（清华大学）宋新航（中国科学院计算技术研究所）蒋树强（中国科学院计算技术研究所）王莉莉（北京航空航天大学）申恒涛（电子科技大学）

截稿时间：2023年4月10日

出版时间：2024年第5期

欢迎相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿。

征文详细要求请点击"阅读原文"。