CCF-MM专委会新增委员介绍（第一期）

引言：CCF多媒体专委会2026年度全体委员工作会议于2026年7月30日在太原成功召开。会上共有48位CCF会员加入专委会，他们的加入为专委会注入了新的活力，将进一步推动专委会的持续发展与壮大。公众号后续将对新增专委成员分期进行介绍，本期介绍的是委员陈超锋副教授、陈俊杰博士、陈亮副教授、邓家俊教授、丁晓剑副教授和范存航教授。

新晋委员介绍

陈超锋，现任武汉大学数学与智能研究院、人工智能学院准聘副教授。本科毕业于华中科技大学，香港大学获得博士学位，新加坡南洋理工大学从事博士后研究工作。他长期致力于图像复原与图像质量评估等前沿领域的研究，并在IEEE TPAMI、CVPR、ICLR等国际顶级期刊与会议上发表论文30余篇，谷歌学术引用量累计超过6000次。由他主导开发的IQA-PyTorch开源工具包，整合了90余种主流图像质量评价算法，累计下载量突破800万次。

陈俊杰，江西财经大学青年教师，江西省赣鄱俊才。研究方向为低空视觉、姿态估计大模型、空中智能体。在NeurIPS、CVPR等国际顶级期刊和会议上发表学术论文二十余篇。主持国家自然科学基金青年项目1项，省部级项目4项，并作为核心成员参与国家重点研发计划项目‌、国家自然科学基金联合基金项目。担任CVPR、NeurIPS等会议期刊审稿人。

陈亮，福建师范大学副教授，IEEE/CCF高级会员，主持国家自然科学基金青年、福建省自然科学基金面上、青年、教育厅中青年培育计划等多项纵向项目，以第一作者、通讯作者发表Trans. Image Processing, Trans. Multimedia等CCF推荐列表论文物三十余篇，其中获MMM best student runner up award，主笔申请国家专利18项，其中10项已授权，入选福建省高层次人才。2017年7月毕业于武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心，获通信与信息系统博士学位。2018年7月毕业于香港城市大学计算机科学专业，获计算机科学博士学位。获“互联网+”创新创业大赛全国金奖。研究方向：低级视觉，人脸增强。

邓家俊，中国科学技术大学特任教授，博士生导师，入选国家级青年人才项目。研究兴趣主要包括视觉感知、多模态理解、自动驾驶与具身智能。在CCF-A类会议与IEEE汇刊上发表论文 60 余篇，谷歌学术引用6000余次。曾担任IEEE TMM客座编委，ACM MM领域主席，ICASSP领域主席，并多次在国际学术会议上组织专题研讨会。入选2025、2024年斯坦福大学与爱思唯尔评选的“全球前2%顶尖科学家”。

丁晓剑，南京财经大学副教授，硕士生导师，南财校“攀登计划”人才，南洋理工大学访问学者。主要研究方向为多模态医疗数据学习，在NeurIPS、AAAI、ACM MM、IEEE TCBB、ACM TKDD等CCF 推荐期刊及会议发表论文30余篇，谷歌引用8500余次。担任CCF期刊《Pattern Analysis and Applications》与《Soft Computing》编委。主持国家级军工项目3项，经费超千万元。江苏省自然科学基金两项，包括重点研发计划1项。授权发明专利八项，包括一项美国发明专利。

范存航，安徽大学计算机科学与技术学院/光电信息获取与防护技术全国重点实验室教授，博士生导师，个人事迹曾获人民日报专访，入选安徽省优青人才项目，担任第五届安徽省青年科技工作者协会理事兼人工智能与电子信息专委会秘书长，中国青年科技工作者协会会员，CCF/CSIG高级会员，曾获中国计算机学会语音对话与听觉专委会青年科技奖、安徽省计算机学会优秀青年科学家奖等。主要从事语音信息处理、类脑听觉计算等方向的研究。主持/参与国家自然科学基金面上、国家重点研发计划等国家/省部级项目7项，作为主要起草人参与制定国家标准1项。近5年，以第一或通讯作者在TPAMI、TASLP、NeurIPS、ICML、ACL等国际期刊和学术会议上发表论文40余篇。现为语音领域顶级期刊《IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing》编委。曾获安徽省科技进步奖、中国人工智能学会教学激励计划一类成果、中国电子学会电子信息教学成果二等奖、安徽省教学成果一等奖等。多次获国内外学术会议的最佳论文奖，指导学生获得多项国际竞赛冠军和挑战杯黑科技赛道特等奖（星系级）等。相关研究成果得到新华社、中国教育报、科技日报、安徽日报、安徽卫视等媒体的正面报道。