2023年6月28日下午，由中国计算机学会主办，CCF信息系统专委、哈尔滨工程大学承办的CCF信息系统专委走进高校活动在哈尔滨工程大学启航学术报告厅成功举办。参加本次活动的嘉宾有CCF信息系统专委秘书长天津大学王鑫教授、CCF信息系统专委副秘书长国防科技大学赵翔教授、CCF信息系统专委执委广州大学杨世宇教授和南京航空航天大学李博涵副教授。

报告会会场

活动由哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院院长助理、CCF信息系统专委执委李伟副教授主持，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院院长蔡成涛教授、副院长王巍教授、学院120余位教师和研究生出席参加了本次活动。

CCF信息系统专业委员会秘书长王鑫教授首先为师生讲解了“CCF信息系统专委走进高校”活动的历史沿革、活动目的和意义。同时对CCF信息系统专委的情况加以介绍。

CCF信息系统专业委员会秘书长王鑫教授讲话

赵翔教授做了题为“复杂社交网络下虚假信息检测与溯源研究”的学术报告。随着社交网络用户的急剧增长，互联网在成为大家获取信息的重要渠道的同时，也成为了谣言等虚假信息滋生的温床，这给个人和社会带来了深远的影响和潜在的威胁。报告结合团队承担的相关科研项目，报告从概念背景、研究思路以及研究进展等方面进行了深入介绍。报告指出，面对网络安全问题，仍然需要大量相关研究工作，来切实保障网络空间的内容安全。

赵翔教授做学术报告

杨世宇教授做了题为“面向数字孪生应用的时空数据高效管理”的学术报告。报告指出，数字孪生是一种实现物理系统向信息空间数字化模型映射的关键技术。借助数字孪生技术在数字世界建设虚拟映像，实现“物理-数字”虚实融合交互，成为新一代信息系统的发展方向。报告围绕数字孪生信息系统的关键技术与应用展开，针对数字孪生应用带来的时空数据管理挑战，介绍相关研究工作。并对数字孪生技术在智慧城市、智能制造、智慧医疗等诸多领域的应用价值和新的挑战与在场老师和同学展开了热烈的讨论。

杨世宇教授做学术报告

李博涵副教授做了主题为“基于知识增强的多行为对比推荐”学术报告。报告指出，在许多实际的推荐场景中（例如，社交媒体、电子商务），存在多种类型的互动行为，如何充分利用推荐的多行为信息是一个挑战。报告主要介绍如何利用用户的个性化获取多种行为依赖关系的偏好，以及如何解决针对目标行为的监督稀疏问题所导致的推荐不充分问题。详细介绍了一个知识增强多行为对比学习推荐基础框架KMCLR。该框架为了用户嵌入增强，设计了多行为学习模块来提取用户个性化行为信息，利用知识图谱来实现知识增强，从而获得更稳健的知识感知表示。

李博涵副教授做学术报告

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院蔡成涛院长为本次活动致总结词，他首先感谢CCF、信息系统专委会创造了这样一次难能可贵的学术交流机会，同时感谢三位报告嘉宾做出的精彩报告分享。CCF专委走进高校活动对哈尔滨工程大学计算机学院学科建设、人才培养、学术影响等方面都具有十分重要的意义。

计算机科学与技术学院蔡成涛院长致总结词

本次报告的三位讲者分别从社交网络安全、数字孪生技术和推荐技术展开了深入浅出的讲解，并对现场师生的提问进行了细致的解答。本次CCF信息系统专委走进哈尔滨工程大学活动持续了两个多小时，在现场师生的热烈掌声与合影留念中圆满结束。

嘉宾在活动展板前合影留念