一、开放课题解决科技创新三痛点

科技是第一生产力！

管理大师彼得·德鲁克在《创新与企业家精神》中敏锐的指出——创业的实质就是创新，企业必须考虑创新问题才能持续发展。

数字经济时代，大数据、人工智能、云计算、区块链、物联网、智能制造等新技术层出不穷，但企业自身科研能力有限，如何才能跟上科技发展的潮流趋势呢？

科研创新三个痛点：
（一）追踪各种可用的新技术——视野不足

（二）预研新技术缺专业人员——团队不足

（三）尝试预研方向培养团队——经费不足

简言之，缺精力、缺科研人员、缺钱——招不来、招不起，更缺时间周期去预研试错。

二、CCF信息系统开放课题介绍

中国计算机学会信息系统专委会联合工信部中国中小企业信息网，设立信息系统产学研合作开放课题（简称CCF信息系统开放课题），搭建一个高效率、低成本、技术含量高、多方共赢的平台，破解企业科技创新难的现状。

开放课题以预研为目标，以原有研究成果为基础，交付成果为算法、模型、试验、论文等，甚至是软件代码、著作权、专利，可不以工程为目的，使高校发挥所长、企业降低成本。流程如下：

1、面向资助单位征集科技难题，申明资助研发金额。

2、发出课题指南，宣传和号召科研单位申报。

3、科研单位准备申报材料，提交课题申报方案。

4、课题组委会组织专家进行申报评审，推荐将候选团队。

5、资助单位最终确定合作申报单位，开始课题实施。

2018、2019两年的试运行情况来看，开放课题有四大优势：

（一）辐射选择广——众多高校、科研机构参加感兴趣课题申报。

（二）申报质量高——针对企业课题，每个申报都是团队具备相关科研基础，从众多科研团队优中选优。

（三）合作成本低——基础课题分3万、5万、10万即可得到高水平研究团队的响应，因为团队有科研基础，甚至已有成果，快速对接实际应用场景。

（四）合作效果好——针对预研目标，高校做各种算法尝试，有积极性，有进展，企业面对难题快速决策，根据试验结果，准备工程化落地。每个项目都在核心期刊以上发表联合论文，高校团队获得用武之地，企业借机孵蛋快速获得科研实力和品牌宣传，加强了人员资质和后备科研来源。

三、CCF信息系统开放课题成果
CCF信息系统开放课题实现了多方共赢的价值，对于推动中小企业发展、推动高校科研落地，具有广泛的社会意义和经济成果。

敲黑板，划重点

官方成果宣介

中国中小企业信息网将在其官方网站和公众号渠道宣传课题研究成果，并宣介推广出资单位、研究团队。

四、CCF信息系统开放课题题目征集必读

2020年开放课题题目征集通道：

资助申请人或单位可在开放课题官网（http://www.sme.com.cn/#/tech/opis）下载《开放课题征集表》，填写并提交。

征集截止日期为7月31日。

2020年度CCF信息系统开放课题征集工作自启动以来，获得各方关注并已得到北京、南京、成都多家企业资助，欢迎感兴趣的企事业单位、研究机构、政府与团体组织及个人积极参与征集。

开放课题研究领域目前是与信息系统领域密切相关包括：

信息学、管理学、社会学、系统工程学、行为科学、人机工程学等学科

研究方向包括但不限于：

智能决策、机器学习、区块链、隐私安全、健康医疗、大数据、知识图谱、推荐系统、数据挖掘、数据挖掘、存储管理、查询处理、架构与实践、检索技术、可视化技术、自然语言处理、智慧教育、疫情信息等

研究任务的类别不做限定，可以包括但不限于：

算法研究、模型设计、应用/模块/平台开发构建、数据加工、技术分析、实验测试、软课题等

课题组委会联系人：

张老师，010-82893369；

轩老师，010-68575152；

致信：ccfopis@126.com

开放课题组委会

2020年7月

附件：CCF信息系统开放课题过往案例

2018年课题案例

课题1：异质信息网络下的关联文献推荐方法研究

企业：****国家重点实验室

学校：中南财经政法大学

课题2：金融大数据实时流式计算及存储架构研究

企业：北京****信息技术有限公司

学校：同济大学

课题3：数字出版资源内容的关联数据挖掘

企业：****国家重点实验室

学校：天津大学

课题4：人工智能反洗钱交易监测模型设计研究

企业：北京****信息技术有限公司

学校：中科院自动化所

课题5：基于深度卷积神经网络的人脸识别研究

企业：北京****机电技术研究所

学校：天津大学

课题6：人工智能的特定行业企业评估模型研究

企业：北京****信息技术有限公司

学校：中山大学

2019年课题案例

课题1：面向海量事件流的流式计算框架的研究

企业：****软件股份有限公司

学校：北京联合大学

课题2：基于中英文手写体图像的字符切分算法研究

企业：山东****软件股份有限公司

学校：北京邮电大学

课题3：基于人工智能方法研究公司信用风险违约预测模型

企业：****（北京）信息科技有限公司

学校：中央财经大学

课题4：基于监控视频的考生作弊行为分析算法研究

企业：山东****软件股份有限公司

学校：北京师范大学